最新電動汽車的智能駕駛技術發展迅速，已取得諸多突破。

特斯拉的 FSD Beta V12 是端到端 AI 自動駕駛系統，全程依靠 AI，行駛中人工干預少。

國內車企多采用多傳感器融合方案，如理想汽車通過 BEV 大模型、NPN 網絡、TIN 網絡和 Occupancy 網絡等解決復雜路口和障礙物識別。華為則推出更先進復雜的 BEV+Transformer+GOD 方案。

在技術路線上，以視覺為主的特斯拉方案被廣泛采用。Transformer+BEV+占用網絡能實現更精確的環境感知和決策。

國內車企如理想、極越等也在積極應用和創新。自動駕駛已進入城市 NOA 落地和 L3 自動駕駛起始階段。像小鵬 MONA M03 配備全場景智能泊車系統，華為問界新 M7 Pro 有多種智駕功能。

智駕能力成為消費者購車重要選擇點，裝車率不斷提高。智能駕駛不僅改變出行方式，還將重塑交通運輸業，促進城市交通可持續發展，助力共享經濟，為特殊人群帶來便利。

但仍面臨一些挑戰，如 L2 到 L3 跨越困難，L2 輔助駕駛體驗和安全性有隱患，相關政策落地遲緩。環境感知和決策方面存在技術難題，需發展下一代人工智能技術和多傳感器融合。

同時存在社會和政策難點，如就業問題和法規缺失。不過總體發展積極，像中國企業 AutoX 在自動駕駛測試中表現出色。未來智能駕駛有望繼續突破，為出行帶來更多改變。