特斯拉自動駕駛的技術原理主要是通過人工智能、車輛雷達、監控以及定位等系統的協同工作，來實現對路面信息的判斷，從而保障自動駕駛汽車的安全運行。

其核心包括自主駕駛計算機和各種傳感器設備。自主駕駛計算機是車輛的大腦，利用先進的計算機算法和人工智能技術，對周圍環境進行感知、分析和決策。

而傳感器設備則為車輛提供周圍環境的數據，其中視覺攝像頭用于識別車道線、交通標志、車輛和行人等；雷達和超聲波用于檢測障礙物和距離；激光雷達能提供更精確的三維環境數據。

車輛定位依靠 GPS 確定位置信息，車輛姿態感知通過一些傳感器測量速度、加速度、傾角、位置等。

自動駕駛技術的實現還依賴高精度地圖、大數據分析、人工智能等技術的支持。

然而，特斯拉目前的自動駕駛技術僅能達到 L2.5 到 L3 級的水準，只能在正常路段實現完全的自動化駕駛，在緊急情況或道路狀況復雜時，仍需人工駕駛。