汽車智能駕駛目前主要包含感知、決策、控制、車聯網等核心技術。感知技術通過攝像頭、雷達等多種傳感器精準捕捉車輛周邊信息；決策技術運用先進算法，基于感知數據快速評估交通狀況并做出最優決策；控制技術對車輛的轉向、加速等執行機構進行精準控制；車聯網技術則實現了車與外界的信息交互。這些核心技術相輔相成，共同推動著汽車智能駕駛的發展 。

在感知技術領域，攝像頭宛如汽車的“眼睛”，能夠捕捉豐富的視覺信息，識別車道線、交通標志以及其他車輛行人。雷達則利用電磁波探測目標物體的距離、速度等參數，無論是毫米波雷達還是超聲波雷達，都在不同場景下發揮著重要作用。激光雷達更是以其高精度的三維環境感知能力，為車輛構建出詳細的周邊環境模型，使汽車對周圍情況了如指掌。

決策技術如同汽車的“大腦”。它依據感知技術傳來的數據，運用復雜的人工智能算法，如機器學習、深度學習算法等，對交通狀況進行綜合分析。面對前方的擁堵路況，決策技術能快速規劃出合理的繞行路線；當遇到突然出現的障礙物時，能迅速做出減速、避讓等決策，保障行車安全。

控制技術像是汽車的“手腳”，負責將決策精準地執行。通過電子控制系統，它能精確控制車輛底盤和驅動系統。在需要轉向時，控制技術讓方向盤精準轉動相應角度；加速或制動時，對油門和剎車的控制細膩而準確，確保車輛平穩地按照決策行駛。

車聯網技術則為汽車搭建了與外界溝通的“橋梁”。借助 5G、V2X 等通信技術，車輛能夠與其他車輛、道路基礎設施以及云端平臺進行高速大容量的信息交互。實時獲取路況信息、接收交通指揮中心的指令，甚至實現車輛間的協同駕駛，提升交通效率。

總之，感知、決策、控制、車聯網這些核心技術緊密協作，為汽車智能駕駛賦予強大的能力，讓未來出行更加安全、高效、便捷。