自動駕駛的車在面對復雜天氣狀況時整體表現有好有壞，受多種因素影響。在部分復雜天氣中，一些車型的自動駕駛系統能憑借先進傳感器與智能算法穩定運行，像深藍 SL03 在復雜天氣里，其智能駕駛輔助系統能精準識別道路標線與前方障礙物。但在雨雪、霧霾等惡劣天氣下，能見度降低、路面濕滑等問題會增加行駛難度，影響自動駕駛系統表現。不過技術也在不斷改進。

在雨雪天氣中，路面摩擦力減小，車輛的制動和轉向變得更加困難。自動駕駛系統需要更加精確地感知路面狀況，并及時調整行駛策略。此時，高精度的傳感器就顯得尤為重要。一些先進的自動駕駛汽車配備了激光雷達、攝像頭等多種傳感器，它們能夠在惡劣天氣下更準確地檢測周圍環境，為車輛的決策提供可靠的數據支持。例如，通過激光雷達發射的激光束，可以穿透雨雪，精確測量出與障礙物的距離，從而及時發出預警并采取制動措施。

而在霧霾天氣里，低能見度不僅影響了攝像頭等光學傳感器的探測效果，還會讓路面變得濕滑，增加危險系數。為應對這一情況，汽車廠商致力于研發更靈敏的傳感器和優化智能算法。智能算法能夠對傳感器收集到的模糊信息進行分析和處理，盡可能準確地判斷周圍環境。并且，隨著技術的進步，一些自動駕駛系統還具備自動調整車速和跟車距離的功能，以適應不同的天氣和路況。

此外，除了技術層面的不斷革新，合理的管理策略同樣不可或缺。管理者可以根據天氣情況合理規劃路線和調度車輛，避開受天氣影響較大的區域。同時，加強對自動駕駛車輛的實時監控和維護，確保系統始終處于最佳工作狀態。

總體而言，雖然復雜天氣給自動駕駛帶來了諸多挑戰，但通過技術的持續改進和管理的優化，自動駕駛汽車在面對復雜天氣時的表現正逐步提升，未來也有望在各種惡劣條件下安全穩定地行駛。