電動汽車的自動駕駛功能在安全性方面面臨著不少挑戰。

首先是海量代碼的功能安全缺陷。隨著智能網聯汽車先進功能增多，集成度和復雜性增加，汽車代碼數量激增，安全缺陷也呈指數級增長。任何故障和漏洞都可能導致汽車功能失效，危及生命。要確保功能安全，硬件平臺需從 4G 向 5G 轉變，滿足智能駕駛對通信技術的高要求，核心軟件要自主可控，并實現 OTA 從功能到服務的轉化。

其次是車路協同的網絡安全風險。車聯網里的大量傳感器永遠在線，但安全防御能力有限，容易被木馬入侵。大量直接通信也會帶來新的安全問題，一旦車輛受黑客攻擊，會變成“僵尸”車輛，引發大規模交通事故。這就要求國家加快推進標準制定，企業利用技術手段加強安全分析和監測。

再者是車輛行駛的用戶信息安全。汽車智能化水平提升，產生大量數據，包括個人信息和隱私，信息泄露風險引發擔憂。車聯網收集的數據對車主不透明，存在被散播的可能。目前急需建立統一可控的技術平臺，形成整體信息和數據的安全體系，推動產業和技術資源融合。

還有就是自動駕駛技術本身的不成熟。比如在鬼探頭、加塞、施工場景下系統處理能力不足，無法識別障礙物。AI 軟件算法依賴大數據訓練，樣本和時間都會影響效果，導致出現“長尾問題”，像把廣告牌上的車輛視為障礙物緊急剎停，冬天雪地無法區別車道線等。此外，自動駕駛系統的車道保持功能還可能被黑客劫持，存在安全隱患。