智駕系統目前尚無法完全應對復雜路況下的無人駕駛需求。智駕雖為更高級的自動駕駛技術，能處理一些復雜駕駛場景，但距離完全可靠的無人駕駛仍有差距。像復雜環境精準識別、極端情況應對處理等都是現階段面臨的挑戰。盡管部分智駕系統在城市智駕方面有出色表現，也有新技術不斷涌現，但無人駕駛大規模商業化仍面臨技術、安全、法規等諸多問題。

從實際表現來看，不少智駕系統在應對復雜路況時確實有亮點。例如極狐 S6，其主動剎車功能借助先進系統，在復雜光照下對障礙物識別率超 99%，交通擁堵輔助功能可自動跟隨前車，城市 NOA 功能還能結合高精度地圖和傳感器自動規劃最優路線。智己汽車 IM AD 3.0 也完成了進化，能預判并應對復雜路況。然而，這些成果并不能說明智駕系統就能完全滿足復雜路況下的無人駕駛需求。

無人駕駛大規模商業化面臨重重困難。技術層面，即便有“端到端”模型等新技術出現，可面對極為復雜的駕駛場景時，現有技術還是力不從心。安全性上，智駕系統需要大量行駛里程來驗證其可靠性。而政策法規的不完善，也使得無人駕駛的發展受到限制。社會大眾對無人駕駛安全性的疑慮，也在一定程度上影響著其推廣。

總之，智駕系統雖在不斷進步，在復雜路況應對上取得了一些成績，部分功能確實給駕駛帶來便利和安全。但要實現復雜路況下完全的無人駕駛，在技術突破、安全保障以及政策支持等多方面還有很長的路要走，需要汽車行業及相關部門持續努力、協同發展 。