阿維塔智駕的核心算法是 AVATRUTH 超算系統基于多重感知硬件的“融合算法能力”，涵蓋“VRU 交互與博弈算法”“擬人化算法”等細化算法。阿維塔通過 34 顆智駕傳感器搭建超感系統，其核心算法交叉融合前融合和后融合，經千萬公里仿真測試優化。其中“擬人化算法”基于 AI 研發，讓智駕系統在云端 AI 學習，以禮賓車隊為參考，使智駕更貼近老司機。

“VRU 交互與博弈算法”則聚焦于車輛與道路上各類交通參與者（VRU）的交互。在復雜的交通環境中，行人、非機動車等動態元素時刻影響著駕駛決策。該算法能夠精準識別這些參與者的意圖和行為模式，通過深度的數據分析和模型訓練，預測他們的下一步動作。例如在路口遇到行人時，算法會快速判斷行人是否有過馬路的傾向，以及預估其行走速度和路線，進而讓車輛做出合理的減速、避讓等操作，保障行車安全與交通流暢。

阿維塔智駕的“融合算法”對前融合和后融合進行交叉運用，這種創新的方式提升了數據處理的效率和準確性。前融合將多種傳感器的數據在早期就進行整合處理，而后融合則是在各個傳感器獨立處理后再進行數據綜合。阿維塔結合兩者優勢，使得車輛對周圍環境的感知更加全面、精準，能夠快速、準確地識別各種復雜場景，比如在惡劣天氣或者混亂的交通狀況下，依然能保持穩定可靠的智駕表現。

此外，通過千萬公里仿真測試優化算法和場景，阿維塔智駕的核心算法得以不斷進化。在虛擬環境中模擬海量的真實路況和極端場景，算法在一次次測試中自我調整和優化，確保在實際應用中能夠應對各種復雜情況。

總之，阿維塔智駕的核心算法通過多種細化算法的協同作用，以及獨特的融合方式和大量的測試優化，為用戶帶來了安全、高效、智能的駕駛體驗，展現了其在智能駕駛領域的領先技術實力。