系統的車輛識別系統常見類型有軟件識別、硬件識別；基于字符模板匹配、基于特征提取和分類、基于深度學習的識別；無人值守、應用取卡管理、長距離手機藍牙讀卡鑒別等類型，還有平面、機械、立體、遙控智能停車場系統。軟件識別靈活性高但速度滯后，硬件識別速度快且穩定性佳；不同技術階段的識別系統各有優勢；各類停車場系統也適用于不同場景，滿足多樣的車輛識別與管理需求 。

軟件識別系統，在早期頗為常見。它需要在電腦上安裝配套軟件來處理抓拍的車牌圖片。這種方式靈活性較高，可根據不同需求進行調整。然而，其運算量較大，速度相對滯后，對抓拍圖片的質量、現場環境以及調試質量要求頗高。一旦圖片質量不佳、現場環境存在干擾或者調試參數不準確，就極易導致識別偏差甚至失敗 。

硬件識別系統則利用專門的硬件設備快速處理抓拍圖片。其中，單獨的車牌識別儀以及前端硬件識別設備應用廣泛。特別是前端硬件識別一體式攝像機，它將圖像抓拍與識別功能集于一身，不僅減少了占地面積，而且穩定性和識別速度都十分出色，因此在停車場等場所備受青睞 。

基于字符模板匹配的車牌識別系統，是早期常用的技術。通過建立車牌字符模板庫，與圖像中的字符進行匹配來實現識別。在字符清晰、光照良好的情況下，準確率較高。但面對字符模糊、光照不均的狀況時，其識別效果會大打折扣 。

基于特征提取和分類的車牌識別系統，通過提取車牌圖像的顏色、紋理、形狀等特征，再利用支持向量機、人工神經網絡等分類算法進行判別識別。相較于前者，它對字符模糊、光照不均的情況具有更好的魯棒性 。

基于深度學習的車牌識別系統，構建深度神經網絡模型，利用大量標注的車牌圖像進行訓練，從而實現準確識別。在復雜場景下，它展現出了更為出色的性能 。

無人值守車牌識別系統能自動快速識別出入口車輛牌照，自動放行并實時上傳數據，即便在惡劣天氣或斷網時也能正常運行，還集成了視頻監控功能。應用取卡管理停車場管理系統通過工作人員開卡或人工取卡實現車輛管理，能精確管理每輛車并適用多種收費標準。長距離手機藍牙讀卡鑒別停車場管理系統可在遠距離識別車輛身份，收費簡單，常用于小區固定車輛管理 。

平面智能停車場系統常見于各類場所，采用IC卡感應讀卡；機械智能停車場系統占地小、自動化程度高；立體智能停車場系統功能多樣，車位利用率高；遙控智能停車場系統多用于私人住宅，價格便宜、安裝簡單 。

總之，不同類型的車輛識別系統，憑借各自的特點和優勢，在不同的場景中發揮著重要作用，滿足了日益增長的車輛管理與識別需求，為交通管理和安防等領域提供了有力支持 。