問界M8與M9的智能駕駛輔助系統核心區別在于激光雷達數量及由此帶來的側方感知硬件配置差異，軟件融合算法與基礎智駕功能保持一致。

具體來看，M9全系標配4顆激光雷達（覆蓋前后左右），可通過左右兩側激光雷達形成點云探測，實現更精細的側方環境立體建模；而M8僅配備2顆激光雷達（僅覆蓋前后），側方感知由5個4D毫米波雷達完成立體建模，雖缺少側方激光雷達的高精度點云數據，但對智駕響應速度影響微乎其微。兩者的超聲波雷達（12個）、4D毫米波雷達（5個）數量完全一致，基礎智駕功能如全速自適應巡航、車道居中保持、自動變道輔助等均同步搭載，且均基于華為乾崑智駕ADS系統開發，軟件層面的算法融合能力無差距。此外，M9的高速導航駕駛輔助為標配，城市導航駕駛輔助需選裝，M8則保持相同的功能選裝邏輯，核心智駕體驗的一致性得以保障。

具體來看，M9全系標配4顆激光雷達（覆蓋前后左右），可通過左右兩側激光雷達形成點云探測，實現更精細的側方環境立體建模；而M8僅配備2顆激光雷達（僅覆蓋前后），側方感知由5個4D毫米波雷達完成立體建模，雖缺少側方激光雷達的高精度點云數據，但對智駕響應速度影響微乎其微。兩者的超聲波雷達（12個）、4D毫米波雷達（5個）數量完全一致，基礎智駕功能如全速自適應巡航、車道居中保持、自動變道輔助等均同步搭載，且均基于華為乾崑智駕ADS系統開發，軟件層面的算法融合能力無差距。此外，M9的高速導航駕駛輔助為標配，城市導航駕駛輔助需選裝，M8則保持相同的功能選裝邏輯，核心智駕體驗的一致性得以保障。

從硬件配置的細節差異延伸到場景應用，M9憑借4顆激光雷達的全向覆蓋，在復雜路況下的環境感知維度更豐富，比如在狹窄路段會車、多車道并線時，左右激光雷達的點云數據能更精準識別側方車輛或障礙物的距離與輪廓，為高階智駕提供更可靠的感知基礎。而M8雖無側方激光雷達，但通過4D毫米波雷達的立體建模能力，仍能滿足日常城市通勤與高速行駛的智駕需求，其側方感知精度足以應對常規道路場景，普通用戶在多數使用場景中難以察覺明顯差異。

在功能拓展與生態聯動層面，兩款車型均深度融合華為鴻蒙生態，支持手機遠程召喚、車機導航同步等互聯功能，智駕系統與鴻蒙車機的交互邏輯高度統一，比如通過“你好，小藝”語音指令即可快速開啟或調整智駕模式。不過，M9作為旗艦車型，在硬件冗余度上更具優勢，其4顆激光雷達的配置為未來高階智駕功能的OTA升級預留了空間，而M8則以更精簡的硬件組合實現了成本與體驗的平衡，適合對智駕功能有基礎需求且注重性價比的用戶。

綜合來看，兩者的智駕系統差異主要集中在硬件配置的完整性而非核心能力，M9以更全面的激光雷達布局強化了全場景感知的潛力，M8則在保持核心智駕體驗的前提下優化了硬件成本。無論選擇哪款車型，用戶都能享受到華為乾崑智駕ADS系統帶來的可靠輔助，具體差異可根據自身對側方感知精度的需求與預算靈活選擇。