問界M9的自動駕駛硬件配置由華為深度賦能，搭載4顆自研激光雷達（含1顆192線激光雷達與3顆高精度固態激光雷達）、5顆4D毫米波雷達、13個車外攝像頭及12個超聲波雷達，形成360°環繞感知系統。這些硬件不僅滿足L3級自動駕駛的基礎需求，更通過多傳感器融合技術，實現了對復雜場景的精準感知：高速下可識別并避讓引導錐桶，路口能觸發eAES功能避讓斜穿行人，極端天氣中借助4D毫米波雷達的穿透性識別拋錨車輛，泊車時還能感知懸空障礙物或地面下陷，全面提升主動安全性能與多場景適應性。

在硬件布局上，問界M9的感知系統實現了精準分區覆蓋：前向配備1顆激光雷達與3顆4D毫米波雷達，負責遠距離與復雜路況的核心感知；側向搭載2顆補盲激光雷達，填補車輛側方的感知盲區；后向則通過1顆激光雷達與2顆4D毫米波雷達，強化對后方車輛及障礙物的監測。這種“前中后三維聯動”的硬件分布，讓車輛在變道、轉彎等動態場景中，能同時捕捉前后左右的環境信息，避免單一方向感知不足導致的風險。

華為乾崑智駕ADS系統作為硬件的“大腦”，與36顆傳感器深度協同，將AI算力提升至400TOPS，是上一代車型的2.5倍。這一算力支持下，系統可實時處理多傳感器采集的海量數據，在毫秒級內完成環境建模與決策輸出。例如在夜間前車近距離加塞場景中，激光雷達的高分辨率點云數據能精準識別加塞車輛的輪廓與速度，4D毫米波雷達則補充車輛的距離與運動軌跡信息，攝像頭輔助判斷駕駛員意圖，三者融合后觸發主動剎車或避讓動作，有效降低碰撞風險。

除了核心感知硬件，問界M9還通過硬件冗余設計強化可靠性。全系標配的540度全景影像+透明底盤，與自動駕駛傳感器形成“雙重驗證”：當激光雷達在極端天氣下受限于環境光時，毫米波雷達的穿透性可繼續工作；攝像頭在強光或逆光場景中畫面過曝時，激光雷達的點云數據仍能清晰勾勒物體輪廓。這種多傳感器互補的設計，讓車輛在濃霧、暴雨、夜間等復雜環境中，始終保持穩定的感知能力。

作為華為深度賦能的高端車型，問界M9的自動駕駛硬件并非孤立存在，而是與整車系統深度集成。硬件配置與鴻蒙座艙、電動四驅等系統協同，支持整車OTA升級，后續可通過軟件迭代進一步挖掘硬件潛力。例如通過算法優化，激光雷達的點云處理效率可提升，4D毫米波雷達的目標分類精度可增強，讓車輛的自動駕駛能力隨使用時間不斷進化，持續適配更多城市道路與復雜場景。

問界M9的自動駕駛硬件配置，以華為自研技術為核心，通過多傳感器融合與冗余設計，構建了一套覆蓋全場景的感知體系。從硬件選型到布局邏輯，再到與軟件系統的協同，均圍繞“精準感知、穩定決策、安全執行”的目標打造，既滿足當前高階輔助駕駛的需求，也為未來自動駕駛技術升級預留了空間，成為其高端定位與智能屬性的重要支撐。