**四維圖新聯手車企沖刺L3智駕，PhiGo Max方案算力破千Tops**

12月23日，四維圖新在互動平臺披露，其與國內兩家獲批L3自動駕駛試點資質的車企已達成深度合作，訂單覆蓋智能座艙、自動駕駛解決方案及車規級芯片領域。這一進展標志著公司在高階智駕商業化落地上邁出關鍵一步，而技術核心則指向旗下鑒智機器人研發的PhiGo Max端到端全域城區領航方案。

**千Tops算力筑基，L3升級路徑明確**

PhiGo Max方案以多模態認知推理和世界模型預測為核心架構，通過兩顆高性能旗艦芯片實現超1000Tops的總算力，為復雜城市場景的實時決策提供冗余算力保障。值得注意的是，該方案在設計之初即預留L3級升級空間，未來可通過OTA迭代實現功能躍遷。業內分析指出，千Tops級算力已成為L3+自動駕駛的“門檻”，而四維圖新通過軟硬件協同優化，率先在算力效率與成本間取得平衡。

**車企合作落地，商業化進程加速**

此次與兩家L3試點車企的合作，不僅涉及傳統座艙域，更延伸至智駕系統與芯片的聯合開發。四維圖新透露，相關訂單已進入交付階段，預計2026年逐步裝車。這一合作模式被視為主機廠與本土技術供應商協同突圍的典型案例——在政策放開L3試點后，車企亟需符合中國道路場景的解決方案，而四維圖新憑借高精地圖資質與PhiGo Max的感知-決策一體化能力，成為關鍵合作伙伴。

**技術差異化：從“規則驅動”到“認知推理”**

與傳統分模塊自動駕駛方案不同，PhiGo Max采用端到端全域架構，通過多模態傳感器數據直接輸出控制指令，減少中間層信息損耗。其世界模型可模擬交通參與者的意圖推演，從而應對加塞、無保護左轉等長尾場景。這一技術路徑與特斯拉FSD V12的“行為克隆”形成對比，更強調機器自主認知而非人類駕駛數據復現。

隨著L3試點政策紅利釋放，四維圖新的技術儲備與商業化進展已為其贏得先發優勢。下一步，如何通過PhiGo Max的持續迭代搶占L3量產窗口期，將是其與車企共同面臨的關鍵戰役。