國內自動駕駛在物流行業的應用正逐漸興起，并展現出諸多積極態勢。

公路貨運是國內物流貨運的主要形式，但存在毛利率低、人力成本高和安全事故多等問題。自動駕駛的出現，為解決這些痛點提供了可能。

自動駕駛能夠減少事故發生率，解決司機疲勞駕駛和誤操作問題，提升物流貨運的安全性。同時，降低了人力成本，以城配無人車為例，每年能節約約 10 萬成本。此外，還能提升運輸效率，實現 24 小時運營和自主規劃行駛路徑。

自動駕駛在物流貨運領域的技術也在不斷發展，如利用實車采集數據訓練大模型以優化功能，端到端一體化自動駕駛技術具備多種優勢，能推進技術跨越。

未來，物流貨運自動駕駛將針對應用場景提供定制化服務，并在政策引導下加快落地各細分場景。中國外運 L4 自動駕駛跨省商業運營首發儀式的舉行，標志著國內首個自動駕駛跨省高速商業運營線路啟動，有效助推京津冀地區智慧貨運通道建設。

但當前物流領域的無人駕駛仍面臨一些挑戰，如跨省通行試點難、裝備投入成本高和需要安全員等。

不過，隨著技術研發和政策支持，干線物流自動駕駛技術將向著更高級別發展，與氫能源等綠色能源融合，實現綠色智能化。

在制造業，無人駕駛解決方案因傳統物流模式的痛點而成為剛需，如物流效率低、倉儲管理不規范、運輸環節有風險、物流信息不透明和云端數據分析能力不足等。

行深智能提出的無人配送共享運力解決方案具有更安全、經濟、高效、合理等優勢，其無人車已在華為等企業實現商業落地，并取得良好效果。

自動駕駛技術在工業物流場景的商業化運營早于網約車，如在港口碼頭、礦山、工廠和快遞界等均有常態化應用，且普及正在加速。

政策的支持使無人駕駛技術在工業物流場景的應用不斷拓展，需求也快速增長。在青島，無人駕駛車輛已在多個領域“試跑”，如自動駕駛小巴在膠州投入運營，無人駕駛車提升了快遞轉運效率，未來還可在多個場景應用。青島開放了 121 條道路用于“路測”，但無人駕駛出租車上路仍在研究階段。