汽車制造要實現智能化生產，得在多個環節下功夫。

零件配送環節，AGV 雖已常見，但多是兩點往返，物料挑選多靠人工。像華晨寶馬就讓“人揀貨”變成“貨到人”，通過將 AGV 控制系統和 SAP 管理系統數據交互，員工在固定區域就能完成工作，訂單處理效率大幅提高。

生產環節，5G 技術助力大，機器人能在攝像機拍照和圖像對比計算偏差數據后，精確抓取零件，讓工人從繁重崗位解脫，生產節拍提升。

檢測環節，人工智能表現出色，如華晨寶馬的 AI 視覺檢測系統，準確率從 20%提升到 99.7%，車身縫隙檢測也能交給機器，數據即時上傳處理，員工通過手機 APP 就能獲取結果，效率極高。

新能源汽車生產方面，目前多是“推動式生產”，靠 ERP 系統和手工記錄統計分析，生產質量和數據采集記錄主要靠人工，存在無法及時預警、分析與決策，易數據丟失等問題，所以建立智能化質量監控與數據記錄儲存很重要。

中國汽車工業智能化能“彎道超車”，一是政府高度重視，出臺政策支持，如《中國制造 2025》，還有稅收優惠和金融扶持。二是企業積極擁抱，像上汽、比亞迪、吉利等加強自主研發創新。三是形成完整產業鏈，從零部件供應商到銷售服務提供商都在推進智能化轉型。四是國際化步伐加快，國際品牌與中國企業合作。

在汽車零部件制造中，AI + 3D 視覺技術作用大。比如某大型汽車零部件企業通過 3D 視覺機械臂引導技術，解決了半軸自動化上下料的精度和人工操作問題。

新能源汽車智能化制造要優化整個過程，根據動態數據分析，實現制造層與計劃層、控制層交互。未來新能源汽車智能化開發可能有大爆發，不過面臨各類信息綜合動態決策的挑戰。