日前,中共中央、國務(wù)院發(fā)文,提出加快培育數(shù)據(jù)要素市場,推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享,提升社會數(shù)據(jù)資源價值,加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源整合和安全保護(hù)等一系列指導(dǎo)性意見。數(shù)據(jù)成為新型生產(chǎn)要素,對推動數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)規(guī)模具有重大意義。

緊接著,國務(wù)院再次明確了新基建三個維度:信息基建、融合基建及創(chuàng)新基建。信息基建包含了通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和算力基礎(chǔ)設(shè)施,融合基建是以智能交通基礎(chǔ)設(shè)施、智慧能源基礎(chǔ)設(shè)施等為代表的,深度應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù),支撐傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型升級形成融合基礎(chǔ)設(shè)施。創(chuàng)新基建是指支撐可科學(xué)研究、技術(shù)開發(fā)、產(chǎn)品研制的具有公益屬性的基礎(chǔ)設(shè)施。

政策指向之一,是深度依賴AI和大數(shù)據(jù)、通信、技術(shù)、算力等技術(shù)設(shè)施的智能網(wǎng)聯(lián)和自動駕駛領(lǐng)域。對此,業(yè)內(nèi)分析人士指出,隨著新基建的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素,對智慧出行領(lǐng)域?qū)砣齻€緯度的變化。

首先,汽車加速智能化,實現(xiàn)駕乘體驗和車上服務(wù)持續(xù)更新。

從個體出行的角度來看,汽車從輪子上的沙發(fā),逐漸成為了輪子上的智能終端。擁有了強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力的汽車大腦,通過對汽車用戶大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析,可以有針對性的進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)和迭代,通過OTA的方式不斷的提升產(chǎn)品價值,或許對傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)三到五年換代的節(jié)奏帶來一些新的加速度。

汽車的智能化和車企的數(shù)字化,上云是第一步。讓數(shù)據(jù)能夠被收集、整理、提煉和分析,挖掘出其中蘊(yùn)含的豐富寶藏。例如,汽車大腦可以基于對用車大數(shù)據(jù)的分析,根據(jù)用戶偏好,提供個性化的、場景化的服務(wù)推薦,并為產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)帶來更多的商機(jī)。國內(nèi)國際車企、傳統(tǒng)勢力和新勢力,互聯(lián)網(wǎng)科技公司都已深入布局。例如騰訊車聯(lián)提出的“生態(tài)車聯(lián)網(wǎng)”概念,千人千面的服務(wù)理念,都需要通過數(shù)據(jù)能力來支撐。

騰訊云汽車行業(yè)數(shù)據(jù)中臺

第二,數(shù)據(jù)驅(qū)動公共出行調(diào)度管理,是智慧交通和智慧城市的建設(shè)基礎(chǔ)。

從公共出行的角度來看,通過各類交通運行系統(tǒng)、服務(wù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)的分析,可以為交通管理部門以及公共交通服務(wù)行業(yè)提供科學(xué)的決策依據(jù),有效提升公共交通資源的利用效率。比如在公共交通中正在普及的“乘車碼”產(chǎn)品,是數(shù)字化和智能化的起點。以“微信”作為紐帶,去連接政府、城市公共交通運營方以及用戶,這也是助力智慧城市建設(shè)的基礎(chǔ)設(shè)施。疫情期間,公共出行安全備受關(guān)注,騰訊快速推出乘車登記碼,解決了城市公共交通管理的燃眉之急,這是騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)C2B打法的典型案例,也是智慧交通生態(tài)體系的一個縮影。

我國已經(jīng)有130多個城市的公共交通系統(tǒng)普及了乘車碼,覆蓋1.3億用戶。一方面,移動支付技術(shù)滲透進(jìn)小額高頻支付的關(guān)鍵場景,助力便民出行服務(wù)升級;同時也折射出在飛機(jī)、輪船、高鐵、城際軌道等出行場景中,二維碼連接的大交通領(lǐng)域的生態(tài)鏈。

第三,數(shù)據(jù)要素加速自動駕駛技術(shù)研發(fā),無人駕駛共享出行是未來方向。

人工智能技術(shù)及高效數(shù)據(jù)的驅(qū)動將推動車路協(xié)同,無人駕駛等尖端技術(shù)加速落地。無人駕駛技術(shù)的運用將會使共享出行得到更加徹底、廣泛的運用,兩種紅利的疊加將降低大約70%的出行成本。

對于自動駕駛來說,數(shù)據(jù)貫穿著技術(shù)研發(fā)、生產(chǎn)、測試、運營等生命周期,發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,對數(shù)據(jù)進(jìn)行高效收集和利用,提高數(shù)據(jù)循環(huán)鏈路的速度,是整個自動駕駛技術(shù)迭代的關(guān)鍵點。信息基建將加速通信基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)和算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),同時也為自動駕駛鋪設(shè)了數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的網(wǎng)絡(luò)。

傳統(tǒng)的開發(fā)模式,大多運用軟件和模型,在固定的模型內(nèi)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行分析驗證。而數(shù)據(jù)驅(qū)動的模式,會不斷優(yōu)化模型,閉環(huán)驗證。隨著數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素屬性的提高,市場中可以有更多的分配和流通機(jī)制,也將有助于優(yōu)質(zhì)資源的靠攏和聚集,形成新的發(fā)展格局。

騰訊自動駕駛總經(jīng)理蘇奎峰曾經(jīng)談到,5G和AI技術(shù)帶來的是更加低成本的計算和數(shù)據(jù)資源。如何更加高效的處理數(shù)據(jù),建立閉環(huán),才是自動駕駛的核心競爭力。以騰訊自動駕駛研發(fā)體系為例,通過采集大量的數(shù)據(jù),構(gòu)建相應(yīng)的場景數(shù)據(jù)集,進(jìn)行算法訓(xùn)練;基于場景數(shù)據(jù)和真值可以做場景分析,并建立相應(yīng)的算法評測體系;基于場景數(shù)據(jù)建立虛擬環(huán)境,并生成測試場景,進(jìn)行閉環(huán)驗證,極大的提高自動駕駛系統(tǒng)的測試驗證效率。

能否切實提高生產(chǎn)效率、能否有效降低生產(chǎn)成本、能否帶來良好的用戶體驗,是評價一個事物是否有未來的三個基本維度。數(shù)據(jù)資源具有可復(fù)制、可共享、無限增長和供給的屬性,能夠打破傳統(tǒng)要素有限供給對增長的制約。數(shù)據(jù)因為互聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術(shù)的賦能,成為了推動社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展變革的新“石油”。數(shù)據(jù)驅(qū)動下的智慧出行領(lǐng)域,將逐漸呈現(xiàn)出加速態(tài)勢,從大數(shù)據(jù)金礦中挖掘的新生產(chǎn)要素,也將成為出行實體企業(yè)與騰訊代表的互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)的傳動軸,推動智慧出行行業(yè)的快速發(fā)展。