無人駕駛出租車應對復雜交通路況需要從多個方面著手。

首先是精準感知，通過雷達、激光雷達、攝像頭等多傳感器獲取道路和交通參與者的信息，還要解決多傳感器數據融合問題，尤其在惡劣天氣下保證感知能力。

然后是智能決策，結合交通規則和行為預測等，用先進決策算法快速準確判斷交通狀況并做出合理行駛決策。

接著是精確控制，實時監測車輛狀態，根據決策精準控制油門、轉向等，要求控制算法和執行機構出色。

安全性和可靠性至關重要，實際道路測試難以覆蓋所有情況，所以要開發更智能的仿真測試系統全面驗證。

此外，法規政策支持也不能少，各國都在制定相關法規，涉及道路測試許可、保險責任認定和道路規則修訂等，為規模化應用提供保障。

在實際路況中，比如掉頭遇“加塞”和摩托穿行，要能第一時間做出反應并避讓。遇到三環堵車，要能計算更優路線更換最快車道。

無人駕駛出租車還依賴高精度地圖和傳感器等技術，通過人工智能、大數據等執行高度智能化決策，北斗系統能實現厘米級定位、納秒級授時，滿足自動駕駛時空位置控制需求，基于北斗的高精地圖能實現路徑規劃和導航，甚至主動控制車輛變道減速。

總之，無人駕駛出租車應對復雜交通路況需要技術不斷進步和各方支持。