特斯拉自動駕駛技術的安全性可以從多個方面來保障。

首先，從技術層面看，其采用多種傳感器，如雷達、攝像頭、超聲波傳感器等，實現全方位環境感知和信息整合。

同時，新專利描述的將車輛傳感器緊急信息傳輸到自動駕駛軟件的方法，能提升緊急情況下的反應能力。

再者，通過深度學習算法進行數據處理和判斷，不斷優化系統性能。

在實際應用中，特斯拉進行大量道路測試和數據收集，分析路面、交通情況等信息，以改進自動駕駛系統，并更好地識別和應對各類交通場景和突發狀況。

而且，特斯拉一直采取措施處理可能存在的問題，多次通過軟件更新增強功能和安全性。

然而，自動駕駛技術仍存在安全隱患。比如黑客攻擊可能導致車輛失控，部分人的信任度降低也會影響系統安全性。

另外，自動駕駛技術在應對復雜交通環境、惡劣天氣和突發狀況等方面還需改進。

為保障安全性，需加強相關法規和標準的制定與實施，明確責任界定、隱私保護、路測規范等。

同時，關注自動駕駛汽車與人類的互動問題，如如何保證行人安全、應對突發情況等，并進行深入研究探討。

總之，特斯拉自動駕駛技術的安全性有一定保障，但仍需不斷完善和優化，各方共同努力確保其可靠和安全。