車輛系統識別系統主要有車輛識別號碼（VIN）識別、車牌識別這兩大類型，以及軟件識別和硬件識別這兩種分類方式。車輛識別號碼由17個字符代碼組成，通過計算機控制的檢驗系統檢測；車牌識別以圖像處理技術為基礎，有多種技術路線和產品形式。軟件識別靠電腦配套軟件處理圖片，靈活性高但速度滯后；硬件識別利用專門設備，穩定性和速度出色 。

先來說說車輛識別號碼（VIN）識別。這17位字符的代碼猶如車輛獨一無二的“身份證”，包含了車輛的生產廠家、年代、車型、發動機型號等眾多關鍵信息。計算機控制的VIN檢驗系統，擁有多種檢測方式和特制檢測軟件，能精準核實車輛身份，在車輛登記、保險理賠、二手車交易等場景中，發揮著至關重要的作用，確保車輛信息的真實性與準確性。

再講講車牌識別。它以數字圖像處理等技術為根基，硬件涵蓋攝像機等設備，軟件核心包含車牌定位等算法。其識別流程嚴謹，從車輛檢測，到圖像采集，再到最終的車牌識別。在技術路線上，有自然光和紅外光兩種選擇。產品形式也較為多樣，有軟硬件一體的，也有開放式軟、硬件體系。而且，觸發方式分為外設觸發和視頻觸發，能滿足不同場景需求。

常見的車牌識別系統依據技術階段，又可分為三種。基于字符模板匹配的，早期頗為常用，在理想條件下準確率頗高，但面對復雜情況表現欠佳。基于特征提取和分類的，對復雜情況的適應性更強。基于深度學習的，構建深度神經網絡模型，在復雜場景下性能卓越。

軟件識別與硬件識別也各有千秋。軟件識別早期常見，靈活性高，適合對成本敏感、實時性要求不高之處。硬件識別中的前端硬件識別一體式攝像機，因集多種功能于一身，在對車輛進出效率要求高的場所大顯身手。

總之，這些車輛系統識別類型，憑借各自獨特的優勢與特點，廣泛應用于交通管理、安防、停車場管理等諸多領域，為我們的生活帶來極大便利，推動著智能交通不斷發展 。